智能候车亭主要依托多媒体网络技术以计算机系统为核心，以站台和车载显示终端为媒介向乘客提供信息服务的系统，智能候车亭的设计需要依托城市人文背景，确保产品落地后与城市街道相辅相成，融为一体，在功能上要方便人们候车出行便捷的同时，也让人们可以根据预告的时间合同安排等车计划，做好更好的出行时间选择。

  智能候车亭是结合 人工智能终端 海量样本数据 卷积神经网络 多场景识别为一体，终端设备采用GPU或NPU处理器，支持图形处理和高并发数据运算；拥有海量实际场景样本数据，为机器学习提供数据支撑；采用卷积神经网络算法对样本数据进行深度学习，提取场景特征；同事对多重实际场景进行识别，快速判断。

  智慧城市功能：老弱病残孕分析，有老弱病残孕乘客候车时提醒其他乘客让座；客流统计，统计经过该站台上下车的乘客数量；人位破坏站台，有人位破坏站台设施时，语音提醒不法行为并进行抓拍。上车是否排队，乘客上车时如果没有排队，语音提醒乘客排队上车；站台路面积水，站台路面有积水时语音提醒乘客注意积水；贴小广告，有人再站台贴小广告时提醒请勿乱贴小广告，同时进行抓拍；乘客是否站在车道，车辆进站如果有乘客站在车道上，语音提醒乘客避让来车；避让电动车提醒，乘客下车时如果后方有自行车或电动车驶来，语音提醒乘客注意避让。车辆进出站提醒，车辆进站时语音提醒乘客上车；出站时语音提醒站台乘客注意交通安全。